Projecten/Bedding, matrassen & high-ticket DTC
MÖRGËNN
Shopify-rebuild voor high-ticket bedding met productdata, bundles en montageflow.
5-6 weken
van offerte tot livegang
- Industrie
- Bedding, matrassen & high-ticket DTC
- Werk
- Shopify Plus development · Doorontwikkeling & CRO
- Live
- morgenn.com ↗
MÖRGËNN verkoopt boxsprings en matrassen met honderden producten en duizenden varianten. DIEK begon niet met bouwen, maar met data: waar valt verkeer uit, waar twijfelen klanten, welke producten worden samen gekocht en welke data klopt niet. Daarna trokken we productdata recht, bouwden een custom theme, compare flow vanaf collectiepagina’s, native bundles, montage-service als orderoptie per land en migreerden we 2.500+ reviews terug naar de juiste producten.
De vraag
MÖRGËNN verkoopt high-ticket producten met veel keuze: boxsprings, matrassen, maten, hoogtes, kleuren, stoffen en service-opties. Bij honderden producten en duizenden varianten loopt productdata snel door elkaar. Als die basis niet klopt, worden vergelijkingen, bundles, reviews en add-ons onbetrouwbaar.
De data liet ook zien dat klanten al combineren, maar dat de shop daar nog niet genoeg mee hielp. In 60 dagen bevatte 21,2% van orders meerdere verschillende producten. Tegelijk waren montage, serviceproducten en productkeuze belangrijke frictiepunten in de koopflow. Daarom begonnen we niet met een nieuw design, maar met de vraag: waar loopt de keuze vast en welke data moet eerst kloppen?
De oplossing
We hebben eerst de productdata opgeschoond, aangevuld en opnieuw gestructureerd met metafields en metaobjects. Daarna bouwden we een custom Shopify-theme waarin die data ook echt gebruikt wordt: betere productkaarten, vergelijking vanaf collectiepagina’s en duidelijke producteigenschappen voor klanten die meerdere opties naast elkaar willen leggen.
Voor de koopflow bouwden we native bundles, zonder app-laag eronder. De combinatieflow laat klanten een bed, matras en beddengoed samenstellen vanuit één logische stap. De montageservice hangt als echte optie aan de bestelling, met een eigen prijs per land, in plaats van één vlak tarief voor iedereen.
Ook de trustlaag is opnieuw opgebouwd. Meer dan 2.500 reviews zijn vanaf andere platforms gemigreerd en opnieuw per product gekoppeld. Daardoor staat social proof weer op de plek waar de keuze wordt gemaakt: op productkaarten, productpagina’s en in de flow naar cart.
De rebuild kwam dus niet uit onderbuikgevoel, maar uit data. Eerst snappen waar mensen vastlopen, dan pas bouwen wat de keuze makkelijker maakt.
